RESUMO OBJETIVOS Avaliar a qualidade dos dados antropométricos de crianças registradas no Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (Sisvan) no período 2008-2017. MÉTODOS Estudo descritivo sobre a qualidade dos dados antropométricos de crianças menores de 5 anos atendidas nos serviços de atenção primária do Sistema Único de Saúde, a partir das bases de dados individuais do Sisvan. A qualidade dos dados foi avaliada anualmente por meio dos indicadores: cobertura, completude, razão entre sexos, distribuição da idade, preferência por dígitos de peso e estatura, valores de escore-z implausíveis, desvio-padrão e normalidade dos escores-z. RESULTADOS No total, 73.745.023 registros e 29.852.480 crianças foram identificados. A cobertura aumentou de 17,7% em 2008 para 45,4% em 2017. A completude da data de nascimento, peso e estatura correspondeu a quase 100% para todos os anos. A razão entre sexos foi equilibrada e aproximadamente similar a razão esperada, variando entre 0,8 e 1. A distribuição da idade revelou maiores percentuais de registros entre as idades de 2 a 4 anos até meados de 2015. Uma preferência pelos dígitos terminais “zero” e “cinco” foi identificada entre os registros de peso e estatura. As porcentagens de escores-z implausíveis excederam 1% para todos os índices antropométricos, com redução dos valores a partir de 2014. Uma alta dispersão dos escores-z, incluindo desvios-padrão entre 1,2 e 1,6, foi identificada principalmente nos índices incluindo estatura e nos registros de crianças menores de 2 anos e residentes das regiões Norte, Nordeste e Centro-Oeste. A distribuição dos escores-z foi simétrica para todos os índices e platicúrtica para estatura/idade e peso/idade. CONCLUSÕES A qualidade dos dados antropométricos do Sisvan para crianças menores de 5 anos melhorou substancialmente entre 2008 e 2017. Alguns indicadores requerem atenção, sobretudo para medidas de estatura, cuja qualidade foi principalmente inferior entre os grupos mais vulneráveis a agravos nutricionais.

ABSTRACT OBJECTIVE To evaluate the quality of anthropometric data of children recorded in the Food and Nutrition Surveillance System (SISVAN) from 2008 to 2017. METHOD Descriptive study on the quality of anthropometric data of children under five years of age admitted in primary care services of the Unified Health System, from the individual databases of SISVAN. Data quality was annually assessed using the indicators: coverage, completeness, sex ratio, age distribution, weight and height digit preference, implausible z-score values, standard deviation, and normality of z-scores. RESULTS In total, 73,745,023 records and 29,852,480 children were identified. Coverage increased from 17.7% in 2008 to 45.4% in 2017. Completeness of birth date, weight, and height corresponded to almost 100% in all years. The sex ratio was balanced and approximately similar to the expected ratio, ranging from 0.8 to 1. The age distribution revealed higher percentages of registrations from the ages of two to four years until mid-2015. A preference for terminal digits “zero” and “five” was identified among weight and height records. The percentages of implausible z-scores exceeded 1% for all anthropometric indices, with values decreasing from 2014 onwards. A high dispersion of z-scores, including standard deviations between 1.2 and 1.6, was identified mainly in the indices including height and in the records of children under two years of age and residents in the North, Northeast, and Midwest regions. The distribution of z-scores was symmetric for all indices and platykurtic for height/age and weight/age. CONCLUSIONS The quality of SISVAN anthropometric data for children under five years of age has improved substantially between 2008 and 2017. Some indicators require attention, particularly for height measurements, whose quality was lower especially among groups more vulnerable to nutritional problems.

RESUMO Objetivo: Analisar a qualidade dos dados coletados no acompanhamento pré-natal registrados no Sistema Integrado de Gestão da Assistência à Saúde (SIGA) da Secretaria Municipal de Saúde de São Paulo de 2012 a 2020. Métodos: Estudo descritivo utilizando dados do SIGA e as variáveis: altura materna (cm), peso (kg) medido ao longo da gestação, idade gestacional na consulta pré-natal, pressão arterial (em mmHg) sistólica (PAS) e diastólica (PAD), e índice de massa corporal (IMC) no início da gestação (até 8 semanas). A análise da qualidade foi realizada por meio do cálculo dos indicadores: percentual de incompletude e valores zero de todas as variáveis estudadas, percentual de valores implausíveis de estatura, peso, IMC; preferência por dígito terminal do peso e estatura, e normalidade das distribuições. Resultados: Base de dados de gestantes disponibilizada para análise incluía 8.046.608 registros e 1.174.115 mulheres. O percentual de incompletude e valores zeros foi baixo (<1%) em todas as variáveis originais do sistema. Existe maior número de registros ao final da gestação. Para as quatro variáveis de interesse originais do banco de dados (peso, altura, PAS, PAD), existe clara preferência por dígito terminal. As variáveis de interesse não apresentaram distribuição aproximadamente normal durante o período avaliado. Conclusão: A análise da qualidade mostrou necessidade de melhoria na padronização da coleta e do registro das informações, no arredondamento das medidas e na necessidade de incentivar as gestantes a iniciar o pré-natal o quanto antes; por isso, é importante investir na qualidade do dado, por meio de recursos educativos para profissionais que atuam na assistência.

ABSTRACT Objective: To analyze the quality of data collected during prenatal care recorded in the Integrated Health Care Management System (SIGA) of the Municipal Department of Health of São Paulo from 2012 to 2020. Methods: Descriptive study using SIGA data and the variables: maternal height (cm), weight (kg) measured throughout pregnancy, gestational age at prenatal consultation, systolic (SBP) and diastolic (DBP) blood pressure (in mmHg), and body mass index (BMI) at the beginning of pregnancy (up to 8 weeks). Quality analysis was carried out by calculating the indicators: percentage of incompleteness and zero values of all variables studied, percentage of implausible values for height, weight, BMI; preference for terminal digit of weight and height, and normality of distributions. Results: The database of pregnant women made available for analysis included 8,046,608 records and 1,174,115 women. The percentage of incompleteness and zero values was low (<1%) in all original variables of the system. There are more records at the end of pregnancy. For the four original variables of interest in the database (weight, height, SBP, DBP), there is a clear preference for the terminal digit. The variables of interest did not present an approximately normal distribution during the evaluated period. Conclusion: The quality analysis showed the need for improving the standardization of information collection and recording, the rounding of measurements and the need for encouraging pregnant women to start prenatal care as soon as possible, in such a way that it is important to invest in data quality, through educational resources for professionals who work in health care.

ABSTRACT OBJECTIVE To evaluate the quality of anthropometric data of children recorded in the Food and Nutrition Surveillance System (SISVAN) from 2008 to 2017. METHOD Descriptive study on the quality of anthropometric data of children under five years of age admitted in primary care services of the Unified Health System, from the individual databases of SISVAN. Data quality was annually assessed using the indicators: coverage, completeness, sex ratio, age distribution, weight and height digit preference, implausible z-score values, standard deviation, and normality of z-scores. RESULTS In total, 73,745,023 records and 29,852,480 children were identified. Coverage increased from 17.7% in 2008 to 45.4% in 2017. Completeness of birth date, weight, and height corresponded to almost 100% in all years. The sex ratio was balanced and approximately similar to the expected ratio, ranging from 0.8 to 1. The age distribution revealed higher percentages of registrations from the ages of two to four years until mid-2015. A preference for terminal digits “zero” and “five” was identified among weight and height records. The percentages of implausible z-scores exceeded 1% for all anthropometric indices, with values decreasing from 2014 onwards. A high dispersion of z-scores, including standard deviations between 1.2 and 1.6, was identified mainly in the indices including height and in the records of children under two years of age and residents in the North, Northeast, and Midwest regions. The distribution of z-scores was symmetric for all indices and platykurtic for height/age and weight/age. CONCLUSIONS The quality of SISVAN anthropometric data for children under five years of age has improved substantially between 2008 and 2017. Some indicators require attention, particularly for height measurements, whose quality was lower especially among groups more vulnerable to nutritional problems.

RESUMO OBJETIVOS Avaliar a qualidade dos dados antropométricos de crianças registradas no Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (Sisvan) no período 2008-2017. MÉTODOS Estudo descritivo sobre a qualidade dos dados antropométricos de crianças menores de 5 anos atendidas nos serviços de atenção primária do Sistema Único de Saúde, a partir das bases de dados individuais do Sisvan. A qualidade dos dados foi avaliada anualmente por meio dos indicadores: cobertura, completude, razão entre sexos, distribuição da idade, preferência por dígitos de peso e estatura, valores de escore-z implausíveis, desvio-padrão e normalidade dos escores-z. RESULTADOS No total, 73.745.023 registros e 29.852.480 crianças foram identificados. A cobertura aumentou de 17,7% em 2008 para 45,4% em 2017. A completude da data de nascimento, peso e estatura correspondeu a quase 100% para todos os anos. A razão entre sexos foi equilibrada e aproximadamente similar a razão esperada, variando entre 0,8 e 1. A distribuição da idade revelou maiores percentuais de registros entre as idades de 2 a 4 anos até meados de 2015. Uma preferência pelos dígitos terminais “zero” e “cinco” foi identificada entre os registros de peso e estatura. As porcentagens de escores-z implausíveis excederam 1% para todos os índices antropométricos, com redução dos valores a partir de 2014. Uma alta dispersão dos escores-z, incluindo desvios-padrão entre 1,2 e 1,6, foi identificada principalmente nos índices incluindo estatura e nos registros de crianças menores de 2 anos e residentes das regiões Norte, Nordeste e Centro-Oeste. A distribuição dos escores-z foi simétrica para todos os índices e platicúrtica para estatura/idade e peso/idade. CONCLUSÕES A qualidade dos dados antropométricos do Sisvan para crianças menores de 5 anos melhorou substancialmente entre 2008 e 2017. Alguns indicadores requerem atenção, sobretudo para medidas de estatura, cuja qualidade foi principalmente inferior entre os grupos mais vulneráveis a agravos nutricionais.

ABSTRACT Objective: To analyze the quality of data collected during prenatal care recorded in the Integrated Health Care Management System (SIGA) of the Municipal Department of Health of São Paulo from 2012 to 2020. Methods: Descriptive study using SIGA data and the variables: maternal height (cm), weight (kg) measured throughout pregnancy, gestational age at prenatal consultation, systolic (SBP) and diastolic (DBP) blood pressure (in mmHg), and body mass index (BMI) at the beginning of pregnancy (up to 8 weeks). Quality analysis was carried out by calculating the indicators: percentage of incompleteness and zero values of all variables studied, percentage of implausible values for height, weight, BMI; preference for terminal digit of weight and height, and normality of distributions. Results: The database of pregnant women made available for analysis included 8,046,608 records and 1,174,115 women. The percentage of incompleteness and zero values was low (<1%) in all original variables of the system. There are more records at the end of pregnancy. For the four original variables of interest in the database (weight, height, SBP, DBP), there is a clear preference for the terminal digit. The variables of interest did not present an approximately normal distribution during the evaluated period. Conclusion: The quality analysis showed the need for improving the standardization of information collection and recording, the rounding of measurements and the need for encouraging pregnant women to start prenatal care as soon as possible, in such a way that it is important to invest in data quality, through educational resources for professionals who work in health care.

RESUMO Objetivo: Analisar a qualidade dos dados coletados no acompanhamento pré-natal registrados no Sistema Integrado de Gestão da Assistência à Saúde (SIGA) da Secretaria Municipal de Saúde de São Paulo de 2012 a 2020. Métodos: Estudo descritivo utilizando dados do SIGA e as variáveis: altura materna (cm), peso (kg) medido ao longo da gestação, idade gestacional na consulta pré-natal, pressão arterial (em mmHg) sistólica (PAS) e diastólica (PAD), e índice de massa corporal (IMC) no início da gestação (até 8 semanas). A análise da qualidade foi realizada por meio do cálculo dos indicadores: percentual de incompletude e valores zero de todas as variáveis estudadas, percentual de valores implausíveis de estatura, peso, IMC; preferência por dígito terminal do peso e estatura, e normalidade das distribuições. Resultados: Base de dados de gestantes disponibilizada para análise incluía 8.046.608 registros e 1.174.115 mulheres. O percentual de incompletude e valores zeros foi baixo (<1%) em todas as variáveis originais do sistema. Existe maior número de registros ao final da gestação. Para as quatro variáveis de interesse originais do banco de dados (peso, altura, PAS, PAD), existe clara preferência por dígito terminal. As variáveis de interesse não apresentaram distribuição aproximadamente normal durante o período avaliado. Conclusão: A análise da qualidade mostrou necessidade de melhoria na padronização da coleta e do registro das informações, no arredondamento das medidas e na necessidade de incentivar as gestantes a iniciar o pré-natal o quanto antes; por isso, é importante investir na qualidade do dado, por meio de recursos educativos para profissionais que atuam na assistência.